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Enregistrement W4387807610 · doi:10.1016/j.atherosclerosis.2023.117344

Tryptophan metabolites and incident cardiovascular disease: The EPIC-Norfolk prospective population study

2023· article· en· W4387807610 sur OpenAlexfundno aff
Charlotte J. Teunis, Erik S.G. Stroes, S. Matthijs Boekholdt, Nicholas J. Wareham, Andrew Murphy, Max Nieuwdorp, Stanley L. Hazen, Nordin M.J. Hanssen

Notice bibliographique

RevueAtherosclerosis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthDiabetes FondsDehcho First NationsNational Heart, Lung, and Blood InstituteHartstichtingZonMwFondation Leducq
Mots-clésKynurenineMedicineHazard ratioProportional hazards modelProspective cohort studyInternal medicineTryptophanKynurenine pathwayCohortDiseaseCohort studyPopulationEPICEndocrinologyPhysiologyBiologyConfidence intervalEnvironmental healthBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Cardiovascular disease (CVD) remains the largest cause of death globally due to various risk factors. One novel potential contributor to CVD might be the metabolism of the essential amino acid tryptophan (Trp), which through many pathways can produce immunomodulatory metabolites such as kynurenine, indole-3-propionate and serotonin. We aim to identify the metabolites with the strongest association with cardiovascular disease, utilizing a substantial and diverse cohort of individuals. In our pursuit of this aim, our primary focus is to validate and reinforce the findings from previous cross-sectional studies. METHODS: We used the community-based EPIC-Norfolk cohort (46.3 % men, age 59.8 ± 9.0) with a median follow-up of 22.1 (17.6-23.3) years to study associations between the relative levels of Trp metabolites measured with untargeted metabolomics and incident development of CVD. Serum from n = 11,972 apparently healthy subjects was analysed, of which 6982 individuals had developed CVD at the end of follow-up. Cox proportional hazard models were used to study associations, adjusted for sex, age, conventional cardiovascular risk factors and CRP. All metabolites were Ln-normalised prior to analysis. RESULTS: Higher levels of Trp were inversely associated with mortality (HR 0.73; CI 0.64-0.83) and fatal CVD (HR 0.76; CI 0.59-0.99). Higher levels of kynurenine (HR 1.33; CI 1.19-1.49) and the [Kynurenine]/[Tryptophan]-ratio (HR 1.24; CI 1.14-1.35) were associated with a higher incident development of CVD. Serotonin was not associated with overall CVD, but we did find associations for myocardial infarction and stroke. Adjustment for CRP did not yield any discernible differences in effect size. CONCLUSIONS: Tryptophan levels were inversely correlated with CVD, while several of its major metabolites (especially kynurenine and serotonin) were positively correlated. These findings indicate that mechanistic studies are required to understand the role of Trp metabolism in CVD with the goal to identify new therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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