Injectable hydrogels: An emerging therapeutic strategy for cartilage regeneration
Notice bibliographique
Résumé
The impairment of articular cartilage due to traumatic incidents or osteoarthritis has posed significant challenges for healthcare practitioners, researchers, and individuals suffering from these conditions. Due to the absence of an approved treatment strategy for the complete restoration of cartilage defects to their native state, the tissue condition often deteriorates over time, leading to osteoarthritic (OA). However, recent advancements in the field of regenerative medicine have unveiled promising prospects through the utilization of injectable hydrogels. This versatile class of biomaterials, characterized by their ability to emulate the characteristics of native articular cartilage, offers the distinct advantage of minimally invasive administration directly to the site of damage. These hydrogels can also serve as ideal delivery vehicles for a diverse range of bioactive agents, including growth factors, anti-inflammatory drugs, steroids, and cells. The controlled release of such biologically active molecules from hydrogel scaffolds can accelerate cartilage healing, stimulate chondrogenesis, and modulate the inflammatory microenvironment to halt osteoarthritic progression. The present review aims to describe the methods used to design injectable hydrogels, expound upon their applications as delivery vehicles of biologically active molecules, and provide an update on recent advances in leveraging these delivery systems to foster articular cartilage regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».