Fast and Efficient Piezo-Photocatalytic Mineralization of Ibuprofen by BiOBr Nanosheets under Solar Light Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In the present work, the piezoelectric-like behavior of BiOBr nanosheets was utilized to suppress the recombination of photoexcited charges. The piezo-photocatalytic properties of an easily synthesized photocatalyst were tested for the degradation of ibuprofen, a nonsteroidal anti-inflammatory drug. Under ultrasound and solar light irradiation, the reaction rate for ibuprofen mineralization was found to be higher in the BiOBr nanosheets compared with those from the individual photocatalysis and piezocatalysis approaches, respectively. A percentage of synergy higher than 60% was calculated, resulting in the achievement of complete mineralization in less than 30 min. Based on the results, a possible piezo-photocatalytic mechanism, based on the separation of photoinduced charges and the formation of highly active radicals, has been proposed. Furthermore, various scavengers were used to identify the active species by trapping holes and radicals generated during the piezo-photocatalytic degradation process. The main transformation products formed during both photo- and piezo-photodegradation processes were identified by ultraperformance liquid chromatography–mass spectrometry (UPLC/MS), and the ibuprofen degradation pathway was proposed. The very promising results offer an advantageous approach to drug mineralization without the need for costly materials or expensive processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».