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Enregistrement W4387808734 · doi:10.5539/jedp.v13n2p78

Listening to the Experts: A Needs Assessment of ASSIST for Disruptive Classroom Behaviour an eLearning Professional Development Program for Classroom Teachers

2023· article· en· W4387808734 sur OpenAlexaffvenue
Matt Orr, Jacob Belliveau, Christine T. Chambers, Isabel M. Smith, Penny Corkum

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPsychologyContextualizationActive listeningMedical educationClass (philosophy)Classroom managementApplied psychologyPedagogyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teachers have limited access to training in in-class interventions for disruptive classroom behaviour (DCB). The goal of the current study was to understand the needs of end-users and stakeholders for teacher-implemented in-class interventions for DCB and their perspectives on eLearning about behaviour management. The needs assessment involved a mixed methods design using a structured interview and an online survey. Descriptive statistics were used to summarize survey responses, with open-ended data used for contextualization. The results revealed: (a) end-users and stakeholders were aware of and reported using many of the interventions that have been assessed in the literature, (b) more frequently used interventions were perceived as more effective, (c) interventions were inconsistently implemented and inconsistently effective, and (d) the implementation of interventions was influenced by student-teacher relationships. Results also indicated that while the participants perceived many positives of using eLearning, there were also some perceived barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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