Framework features enabling faster establishment and better management of privately protected areas in New South Wales, Australia
Notice bibliographique
Résumé
In response to the Convention on Biological Diversity’s Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, Australia has committed to protecting 30 per cent of lands and oceans for nature conservation by 2030. Privately protected areas are vital to meeting this target and establishing an ecologically representative and well-connected National Reserve System on land in Australia. As a federated nation, most public and privately protected areas (especially conservation covenants) are established under state or territory (i.e. subnational) legislation, as opposed to national legislation. This paper conducts a review of changes in policy and practice for private land conservation in the state of New South Wales (NSW) that has led to a marked acceleration in the establishment of privately protected areas since 2017. The historical average rate at which privately protected areas were being established in NSW under various schemes prior to the changes in 2017 was about 50 agreements and 12,000 hectares per annum. The new Biodiversity Conservation Act 2016, the Biodiversity Conservation Trust of NSW (BCT), and increased NSW Government funding commenced in August 2017. Since then, the rate of establishment of privately protected areas has accelerated to more than 100 agreements and 45,000 hectares per annum. Not only has the rate of establishment more than tripled (by area) but many more privately protected areas are being established in higher priority bioregions, and the BCT is now able to provide better financial and technical support to privately protected areas, leading to better conservation outcomes overall. Key changes that have strengthened the framework for establishing and managing privately protected areas in NSW include a guide for strategic investment; institutional arrangements that foster effective governance, trust and transparency; substantive NSW Government funding; an accumulating endowment fund model; in-perpetuity payments; and faster and more targeted delivery mechanisms. The paper highlights features that could be adopted in other jurisdictions in Australia to support the vital role that privately protected areas must play in achieving commitments to nature conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».