Child dental neglect and legal protections: a compendium of briefs from policy reviews in 26 countries and a special administrative region of China
Notice bibliographique
Résumé
Background: Child neglect is a public health, human rights, and social problem, with potentially devastating and costly consequences. The aim of this study was to: (1) summarize the oral health profile of children across the globe; (2) provide a brief overview of legal instruments that can offer children protection from dental neglect; and (3) discuss the effectiveness of these legal instruments. Methods: We summarized and highlighted the caries profile and status of implementation of legislation on child dental neglect for 26 countries representing the World Health Organization regions: five countries in Africa (Nigeria, South Africa, Sudan, Tanzania, Zimbabwe), eight in the Americas (Argentina, Brazil, Canada, Chile, Mexico, Peru, Unites States of America, Uruguay), six in the Eastern Mediterranean (Egypt, Iran, Libya, Jordan, Qatar, Saudi Arabia), four in Europe (Italy, Latvia, Serbia, United Kingdom), two in South-East Asia (India and Indonesia) and one country (China) with its special administrative region (Hong Kong) in the Western Pacific. Results: Twenty-five of the 26 countries have legal instruments to address child neglect. Only two (8.0%) of these 25 countries had specific legal instruments on child dental neglect. Although child neglect laws can be interpreted to establish a case of child dental neglect, the latter may be difficult to establish in countries where governments have not addressed barriers that limit children's access to oral healthcare. Where there are specific legal instruments to address child dental neglect, a supportive social ecosystem has also been built to facilitate children's access to oral healthcare. A supportive legal environment, however, does not seem to confer extra protection against risks for untreated dental caries. Conclusions: The institution of specific country-level legislation on child dental neglect may not significantly reduce the national prevalence of untreated caries in children. It, however, increases the prospect for building a social ecosystem that may reduce the risk of untreated caries at the individual level. Social ecosystems to mitigate child dental neglect can be built when there is specific legislation against child dental neglect. It may be more effective to combine public health and human rights-based approaches, inclusive of an efficient criminal justice system to deal with child dental neglect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».