Neuromyths and knowledge about intellectual giftedness in a highly educated multilingual country
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Understanding brain functioning and intellectual giftedness can be challenging and give rise to various misconceptions. Nonetheless, there seems to be a widespread fascination and appetite for these subjects among the lay public and diverse professionals. The present study is the first to investigate general knowledge about the brain, neuromyths and knowledge about giftedness in a highly multilingual and educated country. Methods Starting from and extending two seminal studies on neuromyths, several novel statements on intellectual giftedness have been included in order to explore knowledge and misconceptions concerning giftedness. Our sample ( N = 200) was composed of Luxembourgish education professionals, including students in educational science and cognitive psychology, thus allowing to analyze responses in general and according to training and professional profiles. Specifically, Group 1 consisted of teachers and futures teachers ( n = 152). Group 2 consisted of other education professionals and psychology students ( n = 48). Results Despite the size and the unbalanced distribution of the sample, our findings indicate a good level of general knowledge about the brain and learning (71.3% of correct responses in average) which does, however, not preclude the presence of the typically observed original neuromyths. Thus, we replicate the classical finding that misconceptions on Learning Styles (70% of error rate) and the Multiple Intelligence Theory (71.5% of error rate) are the most represented, both in (future and in-service) teachers and other education professionals. Moreover, the present sample also revealed a high presence of misconceptions on intellectual giftedness. Discussion Limitations and future directions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle