Sustainable Polyhydroxyalkanoate Production from Food Waste via Bacillus mycoides ICRI89: Enhanced 3D Printing with Poly (Methyl Methacrylate) Blend
Notice bibliographique
Résumé
In view of implementing green technologies for bioplastic turning polices, novel durable feedstock for Bacillus mycoides ICRI89 used for efficient polyhydroxybutyrate (PHB) generation is proposed herein. First, two food waste (FW) pretreatment methods were compared, where the ultrasonication approach for 7 min was effective in easing the following enzymatic action. After treatment with a mixture of cellulase/amylases, an impressive 25.3 ± 0.22 g/L of glucose was liberated per 50 g of FW. Furthermore, a notable 2.11 ± 0.06 g/L PHB and 3.56 ± 0.11 g/L cell dry eight (CDW) over 120 h were generated, representing a productivity percentage of 59.3 wt% using 25% FW hydrolysate. The blend of polyhydroxybutyrate/poly (methyl methacrylate) (PHB/PMMA = 1:2) possessed the most satisfactory mechanical properties. For the first time, PHB was chemically crosslinked with PMMA using dicumyl peroxide (DCP), where a concentration of 0.3 wt% had a considerable effect on increasing the mechanical stability of the blend. FTIR analysis confirmed the molecular interaction between PHB and PMMA showing a modest expansion of the C=O stretching vibration at 1725 cm−1. The DCP-PHB/PMMA blend had significant thermal stability and biodegradation profiles comparable to those of the main constituent polymers. More importantly, a 3-Dimetional (3D) filament was successfully extruded with a diameter of 1.75 mm, where no blockages or air bubbles were noticed via SEM. A new PHB/PMMA “key of life” 3D model has been printed with a filling percentage of 60% and a short printing time of 19.2 min. To conclude, high-performance polymeric 3D models have been fabricated to meet the pressing demands for future applications of sustainable polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».