The role of auditory processing in L2 vowel learning: evidence from recasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing adequate second language (L2) speech has increasingly become one of the important goals in today’s globalized world. The current study set out to investigate how the provision of recasts can facilitate English vowels /i/-/ɪ/ learning by Chinese native speakers and how such learning gains resulting from recasts can be tied to individual differences in auditory processing. An experimental group of thirty young adults was engaged in ten treatment sessions of recasts lasting ninety minutes each to notice and practice English vowels /i/-/ɪ/. Their learning gains were tested through a forced-choice identification task, a controlled word-reading task, and a spontaneous picture-narrative task before and after receiving recasts. A control group of the same number of participants was also included to receive comparable sessions without receiving any recasts to check for test-retest effects. Quantitative analysis showed that recasts significantly helped Chinese native speakers facilitate their learning of English vowels /i/-/ɪ/ regardless of time and lexical context. Such learning gains resulting from recasts were significantly correlated with specific constructs of auditory processing. Namely, perceptual acuity was significantly correlated with gains from recasts in identifying L2 vowels, and audio-motor integration with gains from recasts in controlled/spontaneous production of L2 vowels. The findings suggest that recasts can serve as ideal instructional techniques of L2 vowel learning for Chinese native speakers and that the auditory processing profiles of individuals can suggest how they can benefit the most from recasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».