‘I will play this tokenistic game, I just want something useful for my community’: experiences of and resistance to harms of peer research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hiring peer researchers – individuals with lived experience of the phenomenon under study – is an increasingly popular practice. However, little research has examined experiences of peer research from the perspectives of peer researchers themselves. In this paper, we report on data from a participatory, qualitative research project focused on four intersecting communities often engaged in peer research: mental health service user/consumer/survivor; people who use drugs; racialized; and trans/non-binary communities. In total, 34 individuals who had worked as peer researchers participated in semi-structured interviews. Transcripts and interviewer reflections were analyzed using a participatory approach. Many participants reported exposure to intersecting forms of systemic oppression (racism, transphobia, ableism, and classism, among others) and disparagement of their identities and lived experiences, both from other members of the research team and from the broader institutions in which they were working. Peer researchers described being required to perform academic professionalism, while simultaneously representing communities that were explicitly or implicitly denigrated in the course of their work. Practices of resistance to these harms were evident throughout the interviews, and participants often made strategic decisions to permit themselves to be tokenized, out of the expectation of promised benefits to their communities. However, additional harms were often experienced when these benefits were not realized. These findings point towards the need for a more reflexive and critical approach to the use of peer research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle