‘I will play this tokenistic game, I just want something useful for my community’: experiences of and resistance to harms of peer research
Notice bibliographique
Résumé
Hiring peer researchers – individuals with lived experience of the phenomenon under study – is an increasingly popular practice. However, little research has examined experiences of peer research from the perspectives of peer researchers themselves. In this paper, we report on data from a participatory, qualitative research project focused on four intersecting communities often engaged in peer research: mental health service user/consumer/survivor; people who use drugs; racialized; and trans/non-binary communities. In total, 34 individuals who had worked as peer researchers participated in semi-structured interviews. Transcripts and interviewer reflections were analyzed using a participatory approach. Many participants reported exposure to intersecting forms of systemic oppression (racism, transphobia, ableism, and classism, among others) and disparagement of their identities and lived experiences, both from other members of the research team and from the broader institutions in which they were working. Peer researchers described being required to perform academic professionalism, while simultaneously representing communities that were explicitly or implicitly denigrated in the course of their work. Practices of resistance to these harms were evident throughout the interviews, and participants often made strategic decisions to permit themselves to be tokenized, out of the expectation of promised benefits to their communities. However, additional harms were often experienced when these benefits were not realized. These findings point towards the need for a more reflexive and critical approach to the use of peer research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,055 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».