Overview of systematic reviews and meta-analyses assessing the predictability and clinical effectiveness of clear aligner therapy
Notice bibliographique
Résumé
This study conducted an overview of systematic reviews (SRs) and included randomized controlled trials (RCTs) to evaluate the predictability of tooth movements and clinical effectiveness of clear aligner therapy (CAT) compared to fixed appliances (FAs). The PRISMA guidelines were followed, and seven electronic databases were systematically searched for publications up to March 15, 2022. The quality of the included SRs and RCTs was assessed using the AMSTAR-2 and RoB-2 tools, respectively. Initially, 18 SRs and 2 RCTs were identified, and after quality assessments, 11 SRs and 1 RCT were retained for data synthesis. The comparison between software-predicted and actual tooth movements indicated that CAT's accuracy in predicting rotational movements, especially for canines, was not reliable. Horizontal movements, particularly in the upper incisors, were more predictable, while vertical movements were less predictable. The overall American Board of Orthodontics (ABO) objective grading system (OGS) scores did not show a significant difference between the CAT and FAs groups, with a high heterogeneity of 90% (P<0.0001) and a confidence interval of -2.32 to 18.4. The current evidence level regarding the predictability of tooth movements and clinical effectiveness of CAT compared to conventional FAs is considered to be low to moderate. While CAT can be used for treating complex malocclusions, it tends to yield less accurate results than FAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».