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Enregistrement W4387816064 · doi:10.1017/inp.2023.26

Efficient and rapid control of Eurasian watermilfoil (<i>Myriophyllum spicatum</i>) by combining benthic mats and hand pulling

2023· article· en· W4387816064 sur OpenAlexafffundabout
Vincent Gagné, Claude Lavoie

Notice bibliographique

RevueInvasive Plant Science and Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalSt. Thomas University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyriophyllumBenthic zoneAquatic plantBiomass (ecology)Riparian zoneEnvironmental scienceEcologyIrrigationBiologyFisheryMacrophyteHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eurasian watermilfoil (Myriophyllum spicatum L.) is an aquatic vascular plant that forms extensive dense beds in lakes. This invader competes with native plants, interferes with aquatic activities, and decreases riparian property values. In Canada, the use of aquatic herbicides is highly restricted. Environmental managers must therefore rely on physical methods such as hand pulling or benthic matting for control. Although these methods are not new, there has been little scientific investigation regarding their effectiveness and cost over multiple years. Benthic matting and hand pulling were used in Lac des Abénaquis (area: 1.2 km2) to control 3.6 ha of M. spicatum beds. Initiated by citizens in 2016, control procedures were scientifically studied in 2020 and 2021. Benthic fiberglass mats were deployed on dense M. spicatum patches for 10 wk. Isolated plants and patches <100 m2 were hand pulled by divers, and the harvested material surfaced via a suction hose or in hand-filled bags. By August 2021, all the M. spicatum patches had been eliminated, and only 560 widely scattered plants remained. Over the last 2 yr of control, hand pulling required 243 person-hours and removed 2,245 kg of biomass. The biomass brought to the surface was 2.4 times higher per person-hour with the suction system than with bags. The use of 1,000 m2 of benthic mats required 47 to 51 person-hours per summer season, including installation, removal, and maintenance. Intensive management (years 1 to 5) using benthic mats and hand pulling cost an estimated Can$185,000 (US$140,000) ha−1 of M. spicatum bed. Hand pulling of scattered individuals (years 6+), estimated at Can$20,000 (US$15,000) per summer, is essential to avoid reinfestation. An invasion of M. spicatum can successfully be managed in small lakes without herbicides, but control remains a costly and long-term endeavor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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