Meta-Analysis: Effects of Workload and Work Environment on Work Satisfaction in Health Personnel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Job satisfaction is one of the important points to motivate and improve work efficiency, high job satisfaction can improve the performance of health workers and patient satisfaction. However, low job satisfaction results in fatigue and a tendency to increase the turnover of health workers which will exacerbate the condition of health facilities. The research objective was to analyze the effect of workload and work environment on job satisfaction in health workers. Subjects and Method: This study is a meta-analysis with PICO. Population: health workers. Intervention: high workload and safe work environment. Comparison: low workload and unsafe work environment. Outcome: job satisfaction. The articles used in this study were obtained from three databases namely Google Scholar, Science Direct and Pubmed. The keywords used to search for articles are “Workload” OR “Job Overload” AND “Safe Work Environment” AND “Job Satisfaction” AND “Health Workers” AND “Multivariate”. The articles used were full text in English from 2012 to 2022. Articles were selected using the PRISMA flowchart and analyzed using the RevMan 5.3 application. Results: A total of 17 cross-sectional study articles from Ethiopia, Switzerland, Israel, Belgium, China, Canada and Denmark. Based on the analysis, health workers with high workloads reduced job satisfaction 0.47 times compared to health workers with low workloads and this was statistically significant (aOR=0.47; 95% CI=0.24 to 0.92; p=0.030). Health workers with a safe work environment increased job satisfaction 2.75 times compared to health workers with an unsafe work environment and this was statistically significant (aOR=2.75; 95% CI=1.59 to 4.78; p=0.003). Conclusion: High workload reduces job satisfaction in health personnel and a safe work environment increases job satisfaction in health personnel. Keywords: workload, work environment, job satisfaction
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle