A biophysical model of Calanus hyperboreus in the Gulf of St. Lawrence: Interannual variability in phenology and circulation drive the timing and location of right whale foraging habitat in spring and early summer
Notice bibliographique
Résumé
Since 2015, North Atlantic right whale (NARW) occurrences have considerably increased in the Gulf of St. Lawrence (GSL), likely driven by a decrease in the availability of their historically preferred prey, the lipid-rich Calanus spp. (Copepoda), in their traditional foraging habitats. In the southern GSL (sGSL) where most NARW sightings occurred in recent years, the large bodied and lipid-rich Calanus hyperboreus dominates the Calanus spp. biomass in the spring and early summer, with important interannual variability hypothesized to be driven by variations in phenology and transport. This study examined the seasonal and interannual variability of phenology and relative distribution of C. hyperboreus biomass in the sGSL during the spring and early summer from 2016 to 2019, using a 3-D coupled biophysical model. We simulated the development and advection of the new cohort of C. hyperboreus from first copepodite (CI) stages in early spring to mid-July, a period during which they enter diapause as lipid-rich fourth copepodite (CIV) stages. Our study confirmed that C. hyperboreus distribution in the sGSL is mainly influenced by transport from adjacent deeper areas through interactions between ocean circulation and early copepodite stages during the spring. Model results indicated variable numbers of simulated individuals from the Laurentian Channel were transported annually to the sGSL during their active stages, entered diapause, and were retained near the seafloor in the summer. Biophysical simulation outputs could therefore contribute to seasonal-scale advice on locations of NARW potential foraging habitat formation and improve understanding NARW seasonal dynamics in the sGSL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».