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Enregistrement W4387818152 · doi:10.1186/s12883-023-03405-1

At-home computerized executive-function training to improve cognition and mobility in normal-hearing adults and older hearing aid users: a multi-centre, single-blinded randomized controlled trial

2023· article· en· W4387818152 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Downey, Nathan Gagné, Niroshica Mohanathas, Jennifer L. Campos, Kathleen M. Pichora-Fuller, Louis Bherer, Maxime Lussier, Natalie A. Phillips, Walter Wittich, Nancy St-Onge, Jean‐Pierre Gagné, Karen Li

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMontreal Heart InstituteToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCognitive trainingCognitionHearing aidHearing lossActive listeningAudiologyRandomized controlled trialMedicinePopulationPhysical medicine and rehabilitationCognitive declineExecutive functionsCognitive skillPsychologyPsychiatryDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hearing loss predicts cognitive decline and falls risk. It has been argued that degraded hearing makes listening effortful, causing competition for higher-level cognitive resources needed for secondary cognitive or motor tasks. Therefore, executive function training has the potential to improve cognitive performance, in turn improving mobility, especially when older adults with hearing loss are engaged in effortful listening. Moreover, research using mobile neuroimaging and ecologically valid measures of cognition and mobility in this population is limited. The objective of this research is to examine the effect of at-home cognitive training on dual-task performance using laboratory and simulated real-world conditions in normal-hearing adults and older hearing aid users. We hypothesize that executive function training will lead to greater improvements in cognitive-motor dual-task performance compared to a wait-list control group. We also hypothesize that executive function training will lead to the largest dual-task improvements in older hearing aid users, followed by normal-hearing older adults, and then middle-aged adults. METHODS: A multi-site (Concordia University and KITE-Toronto Rehabilitation Institute, University Health Network) single-blinded randomized controlled trial will be conducted whereby participants are randomized to either 12 weeks of at-home computerized executive function training or a wait-list control. Participants will consist of normal-hearing middle-aged adults (45-60 years old) and older adults (65-80 years old), as well as older hearing aid users (65-80 years old, ≥ 6 months hearing aid experience). Separate samples will undergo the same training protocol and the same pre- and post-evaluations of cognition, hearing, and mobility across sites. The primary dual-task outcome measures will involve either static balance (KITE site) or treadmill walking (Concordia site) with a secondary auditory-cognitive task. Dual-task performance will be assessed in an immersive virtual reality environment in KITE's StreetLab and brain activity will be measured using functional near infrared spectroscopy at Concordia's PERFORM Centre. DISCUSSION: This research will establish the efficacy of an at-home cognitive training program on complex auditory and motor functioning under laboratory and simulated real-world conditions. This will contribute to rehabilitation strategies in order to mitigate or prevent physical and cognitive decline in older adults with hearing loss. TRIAL REGISTRATION: Identifier: NCT05418998. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05418998.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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