Worker's compensation usage and return to work outcomes for Ontario public safety personnel with mental stress injury claims: 2017–2021
Notice bibliographique
Résumé
This study explored approved worker's compensation claims made by public safety personnel (PSP) with work-related psychological injuries to the Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) of Ontario's Mental Stress Injury Program (MSIP) between 2017 and 2021. This worker's compensation program provides access to health care coverage, loss of earnings benefits, and return to work support services for psychologically injured workers. In 2016, the Government of Ontario amended legislation to presume that, for this population, posttraumatic stress disorder (PTSD) is work-related, potentially expanding access to the program. The aim of this study was to understand the volume and types of claims, return to work rates, and differences between PSP career categories in the first 5 years after the legislative change. Using a quantitative descriptive approach, statistical analysis revealed that claims increased over the 5-year period, with significantly more claims made in 2021 (n = 1,420) compared to 2017 (n = 1,050). Of the 6,674 approved claims, 33.5% were made by police, 28.4% by paramedics, 21.6% by correctional workers, 9.4% by firefighters, and 7.1% by communicators. Analysis of claim type revealed that police, firefighters, and communicators made more cumulative incident claims, while paramedics made more single incident claims. Differences were also observed in return to work rates, with fewer police officers, firefighters, and communicators assigned to a return to work program, and more paramedics successfully completing a return to work program. This study sheds light on differences among PSP in their WSIB Ontario MSIP claims and underscores the importance of continued research to develop a more robust understanding of these differences, to inform policy development for both employers and worker's compensation organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».