Notice bibliographique
Résumé
Aim: Many existing surgical techniques are used to treat fistula-in-ano (FIA) with known troubling complications such as frequent recurrence, pain, sepsis or incontinence.FiLaC (Fistula laser closure) is an uprising novel technique that uses laser diodes delivered via a flexible and radially emitting laser fibre to promote tract healing.Thermal energy is emitted into the fistula in a controlled manner, leading to collapse of the tract and accelerated healing.Its flexible tip allows energy delivery in convoluted tracts and completing the procedure in just a few minutes.Methods: This study reports our early experience with the use of FiLaC from March 2021 to July 2023 in 26 patients with primary, uncomplicated low type FIAs.Primary success rate, defined by clinical healing after single intervention, and surgical adverse events were reported.Results: Out of 26 patients, 19 (73.1%) were males and 12 (26.9%)were females with a mean age of 49.5 years.Seventeen patients (65.4%) had intersphincteric fistulas, 8 (30.8%) had transsphincteric fistulas, 1 (3.84%) had suprasphincteric fistula.All patients had history of seton insertion prior to receiving FiLaC.None of the patients had inflammatory bowel disease.The primary success rates was 53.8% (14 of 26).Twelve patients (46.2%) developed postoperative short term symptoms such as discharge and pain, while none of the patients complained of incontinence.Conclusion: FiLaC resulted in comparable primary success rates to traditional treatments and was not associated with major postoperative complications.It may be considered as a non-invasive and safe alternative to treat low type FIAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,816 | 0,766 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».