New Slang Expressions-Neologisms to Denote the Phenomena of War: A Translation Aspect of the Neglect
Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of war broadcasts military discourse, which is often considered a “separate language” full of stylistic figures: rhetoric, puns, metaphors, and neologisms. The latter often function as keys to ideology and thus reflect a certain vision of the world. Such categories pose significant challenges for translation, as these “ideological keys” are often incomprehensible to the target audience. First of all, these are terms with connotations that refer to socio-cultural reality, socio-cultural reality, or derived from connotations known only to the military, which are difficult to translate and, according to some scholars, are untranslatable. The purpose of the article is to propose a theoretical model and a methodological description of the ways of translating slang expressions-neologisms of military discourse that have entered the English language as a result of the war in Ukraine. The result of the work is an analysis of the ways in which Ukrainian slang expressions-neologisms entered the English language and the ways in which they can be translated. Each neologism characterizes a certain category according to the criterion of the channel through which it spreads - through peer-to-peer networks and through the media, respectively. The application of the theory of innovation diffusion to neologism provides food for thought about the typology of speakers in terms of their sensitivity and adaptability to neologisms. The difference between disparaging slang expressions-neologisms, in particular, dysphemisms and ethnic slurs and neologisms with ironic connotations is noted. The conclusions of the study formulated the ways of translating neologisms: borrowing, calquing, literal translation, transposition, modulation, equivalence, adaptation, and translation methods: a combination of calquing/literal translation with explanation or definition, deletion and replacement, and translation by equivalent with the creation of own neologism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».