Beyond A Gastronomic Expedition: Reading Chitrita Banerji’s A Taste of My Life as Food Talk
Notice bibliographique
Résumé
Women throughout history have had an enduring association with food, but it is only with the advent of food studies that the multi-faceted role food has played in women’s lives has started getting documented. Food studies has ventured beyond its focus on food in recipe books as a vehicle to satisfy physiological requisites and had begun to consider them as narratives that record women’s voices. Women through archiving recipes in their works become an active contributor as well as transmitter of their culinary heritage. They publicize their traditions and blend it with their personal stories thereby becoming culinary custodians. The memoir A Taste of My Life by Chitrita Banerji lays emphasis on the significant role that women play in preserving and disseminating culture. Being an Indian expatriate writer living in the United States, Banerji’s works are usually studied in the light of transnational perspectives for their role in addressing the issues of identity and diaspora. This paper focuses on reading the memoir from a feminist food perspective. It questions the trivialization of woman’s role in the transmission of culture, in the light of women’s centrality to food practices and attempts to read Banerji’s memoir as a valuable document of woman’s history. The evocative memoir is analysed as a medium through which Banerji engages in a food talk with her readers which triggers their imagination and personal experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».