Understanding the role of youth in Indigenous territorial governance
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous territories cover more than one-fourth of the world’s land surface, overlap with distinct ecological areas, and harbour significant cultural and biological diversity; their stewardship provides critical contributions to livelihood, food security, conservation, and climate action. How these territories are accessed, used, and managed is an important question for owner communities, state governments, development agencies, and researchers alike. This extends to how broad community memberships remain invested in territorial use and management, with young people comprising one sub-group often underrepresented in decision-making spaces. We know that internal community norms and structures–often dominated by older, adult males–can limit opportunities for youth to contribute their energy and ideas. We also know that youth can and do leave their home communities to pursue life, work, or education goals and aspirations. Drawing on insights from 5 years of collaborative research with the Indigenous Territory of Lomerío (ITL), Bolivia, we explore the roles that youth play in territorial governance, their perceptions of current structures and novel engagement strategies, and consider what lessons from this case could be applied more broadly. Our findings point to the ITL as an instructive example of how Indigenous (and other rural and remote) communities might enable young people to participate more fully in territorial governance, highlighting the importance of an enabling, underlying socio-cultural context. Based on our work in Bolivia, and lessons from other places, we discuss ways to enhance youth-community-territory linkages to support Indigenous land sovereignty and stewardship and reflect on how research co-design and knowledge co-production can help deliver more robust, inclusive, and useful (in an applied sense) empirical insights in support of such efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».