Medication Reviews and Clinical Outcomes in Persons with Dementia: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Persons diagnosed with dementia are often faced with challenges related to polypharmacy and inappropriate medication use and could benefit from regular medication reviews. However, the benefit of such reviews has not been examined in this population. Therefore, the current scoping review was designed to identify the gaps in the current knowledge regarding the impact of medication reviews on the clinical outcomes in older adults with dementia. Relevant studies were identified by searching three databases (Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, and Scopus) from inception to January 2022 with a combination of keywords and medical subject headings. After the removal of duplicates and ineligible articles, 22 publications of the initial 8346 were included in this review. A total of 57 outcomes were identified, including those pertaining to the evaluation of medication use (n = 17), drug-related interventions (n = 11), drug-related problems (n = 10), dementia-related behavioral symptoms (n = 8), cost-effectiveness (n = 2), drug-related hospital admissions (n = 1), as well as outcomes classified as other (n = 7). Gaps identified through this scoping review included the paucity of studies measuring the impact of medication reviews on the medication management capacity and medication adherence, quality of life, and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».