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Enregistrement W4387819714 · doi:10.5430/jct.v12n6p60

Identification of Social Needs among Students with Disabilities from the View Point of Their Teachers: UAE Perspective

2023· article· en· W4387819714 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Salman Alkhazaleh, Shirin S. AlOdwan, Samer Abdel Hadi, Reema Al-Qaruty, Bilal Fayiz Obeidat‎

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbu dhabiContext (archaeology)Perspective (graphical)PsychologyIdentification (biology)SituatedPoint (geometry)Social needsInclusion (mineral)Developmental psychologySocial psychologyMedical educationSociologyMedicinePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research endeavor was to discern the social requirements of children with disabilities within the educational context of schools situated in the emirate of Abu Dhabi. Additionally, the study sought to explore potential differentials in the extent of these needs predicated upon variables such as gender and age. To this end, the researchers used a questionnaire consisting of 17 distinct items was methodically constructed and subsequently administered to a demographically diverse cohort of 83 educators, encompassing both male and female participants. The empirical findings of this investigation underscored the considerable significance of addressing the social needs encountered by children with disabilities in the Emirates of Abu Dhabi's educational institutions. Furthermore, the research focused on disparities in social needs were not significantly contingent upon gender-based distinctions. However, the analysis shows that age emerged as a substantively influential variable. Specifically, the researchers found that children within the age range of 7 to 10 exhibited a greater degree of social needs in comparison to their counterparts belonging to other age brackets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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