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Enregistrement W4387819753 · doi:10.1111/ssm.12611

Intersections of teacher noticing and culturally sustaining pedagogy:<scp>A</scp>conceptual framework to inform the design of teacher learning

2023· article· en· W4387819753 sur OpenAlexaff
Melissa J. Luna, Malayna Bernstein, Janet Walkoe

Notice bibliographique

RevueSchool Science and Mathematics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDisciplinePerspective (graphical)PedagogyMathematics educationTeacher educationPsychologySociologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Teacher noticing scholars are just beginning to explore how to support noticing that is responsive to students' cultural resources. The theoretical basis of the teacher noticing literature affords scholars a range of paths for understanding student resources, only some of which are described in the literature. In this article, we offer a conceptual model showing how the theoretical roots related to teacher noticing and responsive teaching (N/RT) are closely aligned with theories foundational to culturally sustaining pedagogy (CSP). We then offer an illustration of teachers participating in a video club specifically designed to support noticing students' disciplinary thinking in science—and show how the teachers' talk positioned them to see the cultural foundations of student learning, a perspective that lays the groundwork for teachers to teach in culturally sustaining ways. With an eye to developing future designs of video clubs that highlight disciplinary thinking in both mathematics and science alongside cultural resources—and the intersections therein—in this article, we begin the foundational work of better understanding the theoretical connections across both cultural and disciplinary ways of seeing, knowing, and responding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,034
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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