Using novel porous metal pillars for tibial bone defects in primary total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal method to treat tibial bone defects during primary total knee arthroplasty (TKA) is still unclear. A novel technique of porous metal pillar augmentation has been applied recently. This study aimed to assess the short-term outcomes of primary TKA with the use of novel porous metal pillars for tibial bone defects. METHODS: A total of 24 cases (22 patients) of primary TKA between January 2019 and December 2020 using porous metal pillars for tibial bone defects were reviewed. Clinical results were evaluated using the Knee Society knee score (KSKS) and function score (KSFS), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and range of motion (ROM). Hip-knee-ankle angle (HKAA), femorotibial angle (FTA), and radiolucent lines were assessed radiologically. RESULTS: The median follow-up period was 36.0 months (interquartile range: 31-37 months). The KSKS, KSFS, WOMAC score, and ROM improved significantly at the final follow-up assessment compared with the preoperative evaluation. Both of the HKAA and FTA were corrected after surgery. Only one knee had a nonprogressive radiolucent line at the bone-cement interface. No radiolucent lines were detected around the pillar in any of the cases. There were no cases of prosthesis loosening and revision. CONCLUSIONS: The use of novel porous metal pillars yielded satisfactory clinical outcomes and reliable radiological evidence of fixation in this study with a minimum 2-year follow-up. Porous metal pillar augmentation can be considered as a valuable and easy-to-use method for the management of tibial bone defects in primary TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».