Estimating the impact of the illegal trade of primates in Mexico: a potential threat to wildlife
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Notice bibliographique
Résumé
The primates of Mexico, Ateles geoffroyi, Alouatta palliata, and Alouatta pigra, are seriously threatened by habitat loss, fragmentation, and illegal hunting and trade. Very little is known about the extent of illegal trade and its impacts on declining primate populations. Our study proposes a potential method based on estimating the number of individuals that die in the trade before being detected and those that probably cannot be detected. This facilitates estimating the number of animals extracted and allows an assessment of how trafficking impacts their populations. We derive estimates from seizure data of primates in Mexico between 2010 and 2019. To do this, we created wildlife detection rates and mortality rates from the existing literature (scientific articles, journalistic articles, and notes) to estimate the number of primates that die during capture, transport, and sale and the number of trafficked primates that were not detected by Mexican authorities. We estimate that 946 primates were removed from the wild for the pet trade each year (spider monkey Ateles geoffroyi = 854; black howler monkeys Alouatta pigra = 38, mantled howler monkey Alouatta palliata = 54). The annual reduction in population size caused by trafficking was greatest for Ateles geoffroyi (2.2%), followed by Alouatta pigra (1.3%), and Alouatta palliata (0.4%). Our estimates show the percentage of impacts that trafficking has on Mexican primate populations. Nevertheless, trade has the potential to impact declining populations and still must be addressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle