Study of Water Sorption in Methacryl-Based Polyhedral Oligomeric Silsesquioxane (POSS) Dental Composites Using Molecular Dynamics Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Methacrylate-based polyhedral oligomeric silsesquioxane (POSS) is one of the new composites used as a dental resin. Both monofunctional methacryl isobutyl POSS (MIPOSS) and multifunctional methacryl POSS (MAPOSS) are reported to be possible resins that possess the desired properties for using them as dental resins. Our group's previous comparative study on these two resins showed that the MAPOSS composite has superior mechanical properties compared with the MIPOSS composite. In this article, molecular dynamic simulations (MD simulations) are performed to study the water sorption in these two composites. Water sorption in dental composites can have several effects on the material properties, performance, and longevity of dental restorations. Water sorption in MAPOSS and MIPOSS composites is analyzed by studying the hydrogen bonding, cluster analysis, density projection calculations, and diffusion coefficient calculation of water molecules within the resin matrix. MD simulations results are further used to understand the interaction of water molecules with the resin matrix comprehensively, which governs the composite's mechanical properties. The water sorption study showed that the MAPOSS composite has less water sorption capacity than the MIPOSS composite. The practical significance of this study is to find properties that affect dental restoration and longevity, which can help in the design of better materials for dental applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».