Cost-Effectiveness of Nirsevimab for the Prevention of Respiratory Syncytial Virus Infection in Infants
Notice bibliographique
Résumé
During CADTH’s search of the economic literature, 3 economic studies were identified that assessed the cost-effectiveness of a long-acting monoclonal antibody, nirsevimab, as an intervention to prevent respiratory syncytial virus in infants in high-income countries, including 1 study set in Nunavik. The 3 studies were conducted for different geographical locations: Canada, the US, and England and Wales. While each study conducted an economic evaluation, their approaches differed: 1 was a cost-consequence analysis and the other 2 were cost-utility analyses. The results from the 3 studies varied considerably, and the nirsevimab programs differed (e.g., in terms of patients eligible for immunization). In general, nirsevimab was generally more effective and associated with lower total costs than comparator programs. The results were sensitive to the modelled region, source of efficacy data, price of nirsevimab, and severity of the respiratory syncytial virus season. The generalizability of the identified studies to Canadian policy-making may be limited given the population compositions and cost parameters included in the models. To understand the potential cost-effectiveness of nirsevimab, a de novo economic evaluation would be required that compared nirsevimab with the existing preventive strategies employed in Canada (which may include monoclonal antibodies for infants) and is conducted in a Canadian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».