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Enregistrement W4387821400 · doi:10.1002/lpor.202300448

Spectroscopic Signatures of Plasmonic Near‐Fields on High‐Harmonic Emission

2023· article· en· W4387821400 sur OpenAlexafffund
Sohail A. Jalil, Kashif M. Awan, Joshua Baxter, Graeme Bart, David N. Purschke, Thomas Fennel, D. M. Villeneuve, A. Staudte, Pierre Berini, Thomas Brabec, Lora Ramunno, Giulio Vampa

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensCarleton UniversityJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesStewart Blusson Quantum Matter Institute, University of British ColumbiaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAttosecondPlasmonFemtosecondHarmonicsHigh harmonic generationPhysicsLaserPhotonElectronPhotoelectric effectOpticsOptoelectronicsUltrashort pulseQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intense laser fields can reveal the attosecond and femtosecond response of matter in the emitted photoelectrons and high‐harmonic photons. The complementary perspective offered by these two messengers is well explored in gas molecules and, more recently, in bulk solids, where both electron emission and high‐order harmonics have been utilized to probe the laser‐matter interaction. In nanoscale solids, electron emission provides a wealth of information about the localized and inhomogeneous near fields around the nanoparticles. Here, it is shown experimentally that inhomogeneous fields also affect high‐order harmonics. Specifically, the experiment reveals strong indications that the field gradient of a nanoscale plasmonic hotspot found inside a Si crystal induces the emission of even‐order high harmonics from the crystal itself. This demonstration extends the complementary electron‐photon perspective on attosecond science to nanoscale systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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