MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387821751 · doi:10.3390/nu15204452

A Randomized Controlled Pilot Study of the Food Order Behavioral Intervention in Prediabetes

2023· article· en· W4387821751 sur OpenAlexaff
Alpana P. Shukla, Ampadi Karan, Katie C. Hootman, Maya Graves, Ian Steller, Brittany Abel, Ashley Giannita, Jamie Tils, Lauren Hayashi, Madlen O’Connor, Anthony Casper, Debra D’Angelo, Louis J. Aronne

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesWeill Cornell Medical CollegeNational Institutes of Health
Mots-clésPrediabetesOverweightPostprandialMedicineWeight lossObesityCalorieRandomized controlled trialDiabetes mellitusIngestionType 2 diabetesInternal medicineGerontologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Prior research in individuals with overweight/obesity and prediabetes or type 2 diabetes has shown that the ingestion of protein-rich food and non-starchy vegetables before concentrated carbohydrates (a carbohydrate-last food order) led to lower postprandial glucose excursions over 180 min, compared to eating the same foods in the reverse order. To expand upon this research, we sought to examine the feasibility and impact of carbohydrate-last food order behavioral intervention on glucose tolerance (GT), HbA1c, weight, and nutrient intake in adults with prediabetes in the real world over a 16-week span. (2) Methods: A total of 45 adults with overweight/obesity and prediabetes were randomized to receive 4-monthly standard nutritional counseling (C) or standard nutritional counseling plus carbohydrate-last food order counseling (FO) sessions (NCT# NCT03896360). (3) Results: The FO group decreased in body weight (−3.6 ± 5.7 lbs, p = 0.017), and trended toward lower HbA1c (−0.1 ± 0.2, p = 0.054). The C group weight trended lower (−2.6 ± 6.8 lbs, p = 0.102) without altering HbA1c (−0.03 ± 0.3, p = 0.605). GT was unchanged in both groups after 16 weeks. Changes in weight, HbA1c, and GT were similar between groups. Sensitivity analysis of pre-COVID participants showed significant weight loss in the FO group (−5.9 ± 5.3 lbs, p = 0.003) but not in C group (−1.0 ± 6.8 lbs, p = 0.608). After 16 weeks, the C group significantly reduced its daily intake of calories, fat, protein, and grains whereas the FO group increased its daily intake of vegetables and protein. There were 17 (94%) FO participants that reported high intervention adherence and 13 (72%) reported it was easy to eat protein/vegetables before carbohydrates. (4) Conclusions: A carbohydrate-last food order is a feasible behavioral strategy in individuals with prediabetes that improves diet quality, notably increasing protein and vegetable intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrientsMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207