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Enregistrement W4387822081 · doi:10.5772/intechopen.112489

Perspective Chapter: Digital Twin Technology as a Tool to Enhance the Performance of Agile Project Management

2023· book-chapter· en· W4387822081 sur OpenAlexaff
Alencar Bravo, Darli Rodrigues Vieira

Notice bibliographique

RevueIndustrial engineering and management. · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentAgile usability engineeringProcess managementProject managementKnowledge managementAgile Unified ProcessDeliverableEngineeringSystems engineeringComputer scienceEngineering managementSoftware engineeringSoftware development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, we examine the intersection of two paradigm-shifting ideas that are reshaping the contemporary landscape of business: agile project management and digital twin technology. We initially review the basis of agile project management, with a focus on the approach that is iterative, adaptive, and customer-centric. On this basis, we examine the role of digital twins in facilitating effective communication and coordination within cross-functional agile teams. The synergy between digital twins and agile project management has been explored, with a focus on how better decision-making, risk management, and deliverables can be facilitated within complex physical product development projects. Through the integration of digital twins into agile project management practices, organizations can achieve enhanced visibility, collaboration, and efficiency throughout the project lifecycle. In conclusion, we determined that the digital twin serves as an indispensable instrument in complex agile projects, significantly augmenting their efficacy in numerous aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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