Tumor-infiltrating nerves functionally alter brain circuits and modulate behavior in a mouse model of head-and-neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cancer patients often experience changes in mental health, prompting an exploration into whether nerves infiltrating tumors contribute to these alterations by impacting brain functions. Using a male mouse model for head and neck cancer, we utilized neuronal tracing techniques and show that tumor-infiltrating nerves indeed connect to distinct brain areas via the ipsilateral trigeminal ganglion. The activation of this neuronal circuitry led to behavioral alterations represented by decreased nest-building, increased latency to eat a cookie, and reduced wheel running. Tumor-infiltrating nociceptor neurons exhibited heightened activity, as indicated by increased calcium mobilization. Correspondingly, the specific brain regions receiving these neural projections showed elevated cFos and delta FosB expression in tumor-bearing mice, alongside markedly intensified calcium responses compared to non-tumor-bearing counterparts. The genetic elimination of nociceptor neurons in tumor-bearing mice led to decreased brain Fos expression and mitigated the behavioral alterations induced by the presence of the tumor. While analgesic treatment successfully restored behaviors involving oral movements to normalcy in tumor-bearing mice, it did not have a similar therapeutic effect on voluntary wheel running. This discrepancy points towards an intricate relationship, where pain is not the exclusive driver of such behavioral shifts. Unraveling the interaction between the tumor, infiltrating nerves, and the brain is pivotal to developing targeted interventions to alleviate the mental health burdens associated with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».