Understanding neurocognitive outcomes in Pediatric Brain Tumour Survivors in context: Examining medical and sociodemographic risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Background . Pediatric Brain Tumour Survivors (PBTS) are at risk of neurocognitive impairments. This study assesses both objective and parent-reported cognitive functioning in PBTS and examines how various factors (medical and socio-demographic) may contribute to cognitive outcomes. PBTS ( n = 100) were on average 5.77 years old at diagnosis, 12.36 years from diagnosis, and 47% female. Method . Participant IQ was measured using the full-scale IQ of the WISC-IV and WISC-V, and executive function using the BRIEF2 Global Executive Composite. Examined contributors included: age, sex, tumour location, time since diagnosis, radiation type, chemotherapy dose (high versus low), parent’s education level and mother’s partnered status. Results . Higher IQ was correlated with higher executive function skills. Differential patterns were observed with socio-demographic variables influencing working memory, while radiation influenced processing speed. Higher education level in both mothers and fathers and maternal partnered status were associated with higher child working memory. Proton radiation was associated with higher processing speed scores. However, only time since diagnosis contributed to total IQ and working memory in multiple linear regression analyses. Conclusion . The findings shed light on the sparsely examined domain of the impact of socio-demographic variables on neurocognitive outcomes in PBTS. Time since diagnosis remains a significant predictor of cognitive performance, accentuating the need for early identification and intervention in PBTS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».