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Enregistrement W4387823295 · doi:10.1371/journal.pone.0293170

Patient satisfaction with advanced physiotherapy practice internationally: Protocol for a systematic mixed studies review

2023· article· en· W4387823295 sur OpenAlexaff
Chris Davis, Tim Noblet, Jai Mistry, Katie Kowalski, Alison Rushton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Physical therapyMedicineMEDLINEPatient satisfactionPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineNursingPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Patient satisfaction is a complex construct consisting of human and system attributes. Patient satisfaction can afford insight into patient experience, itself a key component of evaluating healthcare quality. Internationally, advanced physiotherapy practice (APP) extends across clinical fields and is characterised as a higher level of practice with a high degree of autonomy and complex decision making. Patient satisfaction with APP appears positive. While evidence synthesis of patient satisfaction with APP exists, no systematic review has synthesised evidence across clinical fields. Therefore, the objectives of this systematic review are 1) to evaluate patient satisfaction with APP internationally, and 2) to evaluate human and system attributes of patient satisfaction with APP. MATERIALS AND METHODS: A systematic mixed studies review using a parallel-results convergent synthesis design will be conducted. Searches of Medline, Embase, Web of Science, CINAHL, Cochrane, PEDro and grey literature databases will be conducted from inception to 18/7/2023. Studies of APP (World Physiotherapy definition) whereby practitioners a) have advanced clinical and analytical skills that influence service improvement and provide clinical leadership, b) have post-registration masters level specialisation (or equivalence), c) deliver safe, competent care to patients with complex needs and d) may use particular occupational titles; that measure patient satisfaction across all clinical fields and countries will be included. Two reviewers will screen studies, extract data, assess methodological quality of included studies (mixed methods appraisal tool), and contribute to data synthesis. Quantitative data will undergo narrative synthesis (textual descriptions) and qualitative data thematic synthesis (analytical themes). Integration of data syntheses will inform discussion. IMPLICATIONS: This systematic review will provide insight into patient satisfaction with APP internationally, exploring attributes that influence satisfaction. This will aid design, implementation, or improvement of APP and facilitate the delivery of patient-centred, high-quality healthcare. Lastly, this review will inform future methodologically robust research investigating APP patient satisfaction and experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,017
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
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