Identification of short protein-destabilizing sequences in Arabidopsis cyclin-dependent kinase inhibitors, ICKs
Notice bibliographique
Résumé
Plants have a family of cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitors called interactors/inhibitors of CDK (ICKs) or Kip-related proteins (KRPs). ICK proteins have important functions in cell proliferation, endoreduplication, plant growth, and reproductive development, and their functions depend on the protein levels. However, understanding of how ICK protein levels are regulated is very limited. We fused Arabidopsis ICK sequences to green fluorescent protein (GFP) and determined their effects on the fusion proteins in plants, yeast, and Escherichia coli. The N-terminal regions of ICKs drastically reduced GFP fusion protein levels in Arabidopsis plants. A number of short sequences of 10-20 residues were found to decrease GFP fusion protein levels when fused at the N-terminus or C-terminus. Three of the four short sequences from ICK3 showed a similar function in yeast. Intriguingly, three short sequences from ICK1 and ICK3 caused the degradation of the fusion proteins in E. coli. In addition, computational analyses showed that ICK proteins were mostly disordered and unstructured except for the conserved C-terminal region, suggesting that ICKs are intrinsically disordered proteins. This study has identified a number of short protein-destabilizing sequences, and evidence suggests that some of them may cause protein degradation through structural disorder and instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».