MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387824253 · doi:10.1097/tgr.0000000000000413

Effects of Telemedicine for Postural Instability in Independent Patients With Parkinson's Disease

2023· article· en· W4387824253 sur OpenAlexaff
Andrea De Vitis, Andrea Battaglino, Pierluigi Sinatti, Eleuterio A. Sánchez Romero, Luciano Bissolotti, Diego Cotella, Jorge Hugo Villafañe

Notice bibliographique

RevueTopics in Geriatric Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMonsanto (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationMedicineRehabilitationTelemedicinePhysical therapyMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationIntervention (counseling)Parkinson's diseaseDiseasePostural instabilityHealth careNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The purpose of this study is to examine the evidence of the effectiveness of telemedicine in postural stability treatment in independent patients affected by Parkinson's disease (PD). Methods: This is a literature review of studies investigating the effect of telemedicine in postural stability treatment in independent patients affected by PD. PRISMA guidelines were followed during the design, search, and reporting stages of this review. The search was carried out in the MEDLINE databases. Results: A total of 1854 studies were detected and analyzed by performing the proposed searches in the detailed databases. After removing duplicates and analyzing the titles and abstracts of the remaining articles, 6 studies were ultimately selected for this review. At least 50% of the studies included in this review showed positive results in improving postural stability in patients with PD after a home-based intervention. Conclusions: The home-based intervention based upon technologically assisted telerehabilitation may support the aspects of an effective and efficient physical therapy allowing the physiotherapists to deliver functional rehabilitation in the home setting outside the hospital and supervise more than one patient simultaneously during rehabilitation sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTopics in Geriatric RehabilitationMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207