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Enregistrement W4387824260 · doi:10.1002/hsr2.1630

The association between periodontal disease and risk of adverse maternal or neonatal outcomes: A systematic review and meta‐analysis of analytical observational studies

2023· review· en· W4387824260 sur OpenAlexaboutno aff
Newsha Karimi, Negin Samiee, Yousef Moradi

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKurdistan University Of Medical Sciences
Mots-clésMedicineMeta-analysisObstetricsGestational diabetesRelative riskLow birth weightPregnancyConfidence intervalMEDLINEOdds ratioCohort studyInternal medicineGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aim The aim of this meta‐analysis was to find the association between periodontal disease (PD) and the risk of adverse pregnancy outcomes, including Pre‐eclampsia (PE), premature rupture of the amniotic sac, gestational diabetes (GDM), or low birth weight (LBW) in pregnant women, which should be investigated in a systematic meta‐analysis. Methods Studies that reported the association between PD and pregnancy or neonatal outcomes and were published from January 1990 to December 2022, were identified by an extensive search in PubMed (Medline), Scopus, Web of Sciences, and Medline (Elsevier). After retrieving the studies, the screening stage was performed based on their titles, abstracts, and full texts, and after selecting the final articles, their information was extracted and their quality was assessed using the Newcastle Ottawa Scale checklist. Results Pregnant women with PD had a 1.39 higher chance of developing GDM than those who did not have the infection (risk ratio [RR]: 1.39; 95% confidence interval [CI]: 1.21−1.61; I square: 49.67%; p: 0.03). Additionally, the pooled RR of LBW was 2.19, which indicates that pregnant women with PD had a 2.19‐fold higher risk of LBW than pregnant women who do not have the infection (RR: 2.19; 95% CI: 1.82−2.64; I square: 0.00%; p: 0.65). The relationship between the risk of PE and the existence of PD was examined in 33 cohort and case‐control studies for this meta‐analysis. These results were combined, and the pooled RR was 1.43. This indicates that pregnant women with PD are 1.43 times more likely to experience PE than pregnant women without PD (RR: 1.43; 95% CI: 1.32−1.54; I square: 82.64%; p: 0.00). Conclusion According to the findings of the current meta‐analysis, PD may contribute to a higher risk of poor maternal and newborn outcomes in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,045
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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