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Enregistrement W4387824903 · doi:10.1016/j.annonc.2023.09.1436

1523P Phase II dose optimization results from MOUNTAINEER-02: A study of tucatinib, trastuzumab, ramucirumab, and paclitaxel for HER2+ gastroesophageal cancer (GEC)

2023· article· en· W4387824903 sur OpenAlexaff
Mustapha Tehfé, J. Lee, Sun Young Rha, Yoshiaki Nakamura, Josep Tabernero, Kohei Shitara, D-Y. Oh, Jennifer R. Eads, J. Marshall, Zev A. Wainberg, Kyung-Woo Lee, Y-K. Kang, C-Y. Liao, Sung Yong Oh, Kun‐Huei Yeh, Donald Richards, Michelle Ubowski, K. Zhao, S. Bhaumik, John H. Strickler

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCilagChugai PharmaceuticalMerck Sharp and DohmeGenentechINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronPharmaMarNovartis FarmacéuticaDaiichi Sankyo EuropeHORIZON EUROPE Framework ProgrammeServierAstellas PharmaUniversidad de NavarraSeoul National University HospitalFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerSanofiSungkyunkwan UniversityPfizerIncyteYonsei UniversitySeagenBeiGeneUniversity of SeoulCancer Research UKAzərbaycan Milli Elmlər AkademiyasıMirati TherapeuticsF. Hoffmann-La RocheNational Cancer Center JapanLes Laboratories Pierre FabreArray BioPharmaTaiho PharmaceuticalSamsungBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaOncode InstituteAmerican Society of Clinical OncologyMerckUniversitat de BarcelonaAmgenCelgene
Mots-clésRamucirumabMedicinePaclitaxelTrastuzumabInternal medicineOncologyCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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