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Enregistrement W4387826571 · doi:10.1016/j.actbio.2023.10.022

Implantable SDF-1α-loaded silk fibroin hyaluronic acid aerogel sponges as an instructive component of the glioblastoma ecosystem: Between chemoattraction and tumor shaping into resection cavities

2023· article· en· W4387826571 sur OpenAlexfundno aff
Rodolfo Molina-Peña, Natália Helen Ferreira, Charlotte Roy, Loris Roncali, Mathie Najberg, Sylvie Avril, Mariana Zarur, William Bourgeois, Alba Ferreirós, Chiara Lucchi, Francesco Cavallieri, François Hindré, Giovanni Tosi, Giuseppe Biagini, Franco Valzania, François Berger, Miguel Abal, Audrey Rousseau, Frank Boury, Carmen Alvarez‐Lorenzo, Emmanuel Garcion

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementUniversidade de Santiago de CompostelaMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'InnovationCancéropôle Grand OuestLigue Contre le CancerUniversite AngersEuroNanoMed IIIFederación Española de Enfermedades RarasCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleConseil Régional des Pays de la LoireAgence Nationale de la RechercheLabex Iron
Mots-clésFibroinHyaluronic acidSpongeStromal cellIn vivoBiomedical engineeringImplantScaffoldCXCR4AerogelMaterials scienceCancer researchSILKMedicineBiologySurgeryNanotechnologyAnatomyInflammationImmunologyChemokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of inevitable recurrences despite resection, glioblastoma (GB) is still an unmet clinical need. Dealing with the stromal-cell derived factor 1-alpha (SDF-1α)/CXCR4 axis as a hallmark of infiltrative GB tumors and with the resection cavity situation, the present study described the effects and relevance of a new engineered micro-nanostructured SF-HA-Hep aerogel sponges, made of silk fibroin (SF), hyaluronic acid (HA) and heparin (Hep) and loaded with SDF-1α, to interfere with the GB ecosystem and residual GB cells, attracting and confining them in a controlled area before elimination. 70 µm-pore sponges were designed as an implantable scaffold to trap GB cells. They presented shape memory and fit brain cavities. Histological results after implantation in brain immunocompetent Fischer rats revealed that SF-HA-Hep sponges are well tolerated for more than 3 months while moderately and reversibly colonized by immuno-inflammatory cells. The use of human U87MG GB cells overexpressing the CXCR4 receptor (U87MG-CXCR4+) and responding to SDF-1α allowed demonstrating directional GB cell attraction and colonization of the device in vitro and in vivo in orthotopic resection cavities in Nude rats. Not modifying global survival, aerogel sponge implantation strongly shaped U87MG-CXCR4+ tumors in cavities in contrast to random infiltrative growth in controls. Overall, those results support the interest of SF-HA-Hep sponges as modifiers of the GB ecosystem dynamics acting as "cell meeting rooms" and biocompatible niches whose properties deserve to be considered toward the development of new clinical procedures. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: Brain tumor glioblastoma (GB) is one of the worst unmet clinical needs. To prevent the relapse in the resection cavity situation, new implantable biopolymer aerogel sponges loaded with a chemoattractant molecule were designed and preclinically tested as a prototype targeting the interaction between the initial tumor location and its attraction by the peritumoral environment. While not modifying global survival, biocompatible SDF1-loaded hyaluronic acid and silk fibroin sponges induce directional GB cell attraction and colonization in vitro and in rats in vivo. Interestingly, they strongly shaped GB tumors in contrast to random infiltrative growth in controls. These results provide original findings on application of exogenous engineered niches that shape tumors and serve as cell meeting rooms for further clinical developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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