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Enregistrement W4387826980 · doi:10.1016/j.scitotenv.2023.167944

The owls are coming: positive effects of climate change in Northern ecosystems depend on grassland protection

2023· article· en· W4387826980 sur OpenAlexafffund
Lílian P. Sales, Lael Parrott

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHabitatClimate changeGrasslandEcologyEnvironmental scienceRange (aeronautics)EcosystemGeographyGlobal warmingGlobal changeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate-driven migrations towards Northern latitudes are expected to reorganize biotic communities as result of range shift dynamics. However, the establishment of healthy populations of migrating species depends on habitat provision by receptor landscapes. Here, we ask if the rising temperatures and changes in precipitation regimes in western North America are likely to lead to an expansion of warm and dry-affiliated species, using the burrowing owl (Athene cunicularia) as a study case. This migratory species depends on grassland habitats for nesting and breeding, so we test for the effect of the lack of grasslands on the occupancy of future suitable environments. To estimate the burrowing owl's potential distribution, we used ecological niche models (ENMs) calibrated with climate and soil information and projected onto future scenarios of climate change (low versus high greenhouse gas emission). Then, we simulated environmental sorting using habitat filter masks derived from information on habitat use and forecasts of future land use change, focusing on grasslands as nesting and breeding habitat. We found that the burrowing owl could expand its geographic distribution by 3 to 10-fold towards Northern latitudes, especially under high-emission scenarios of climate change. However, nearly half of the suitable environments (up to 53,593 km2 of locations with suitable climate and soil) might not be covered by grasslands, due to conversion to agriculture and other human land uses which may prevent the establishment of breeding populations. Our results shed light on the pervasive effects of neglecting the preservation of grasslands across western North America, which could provide critically needed habitat for migrating species from lower latitudes. Enhancing and facilitating the colonization of novel species is a shift in the static paradigm of biodiversity conservation and a proactive measure for climate change adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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