A Cascadia Slab Model From Receiver Functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We map the characteristic signature of the subducting Juan de Fuca and Gorda plates along the entire Cascadia forearc from northern Vancouver Island, Canada, to Cape Mendocino in northern California, USA, using teleseismic receiver functions. The subducting oceanic crustal complex, possibly including subcreted material, is parameterized by three horizons capable of generating mode‐converted waves: a negative velocity contrast at the top of a low velocity zone underlain by two horizons representing positive contrasts. The amplitude of the conversions varies likely due to differences in composition and/or fluid content. We analyzed the slab signature for 298 long‐running land seismic stations, estimated the depth of the three interfaces through inverse modeling and fitted regularized spline surfaces through the station control points to construct a margin‐wide, double‐layered slab model. Crystalline terranes that act as the static backstop appear to form the major structural barrier that controls the slab morphology. Where the backstop recedes landward beneath the Olympic Peninsula and Cape Mendocino, the slab subducts sub‐horizontally, while the seaward‐protruding and thickened Siletz terrane beneath central Oregon causes steepening of the slab. A tight bend in slab morphology south of the Olympic Peninsula coincides with the location of recurring large intermediate depth earthquakes. The top‐to‐Moho thickness of the slab generally exceeds the thickness of the oceanic crust by 2–12 km, suggesting thickening of the slab or underplating of slab material to the overriding North American plate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».