Polysaccharides-based pyrite depressants for green flotation separation: An overview
Notice bibliographique
Résumé
Froth flotation is an essential processing technique for upgrading low-grade ores. Flotation separation would not be efficient without chemical surfactants (collectors, depressants, frothers, etc.). Depressants play a critical role in the selective separation of minerals in that they deactivate unfavorable mineral surfaces and hinder them from floating into the flotation concentration zone. Pyrite is the most common and challenging sulfide gangue, and its conventional depressants could be highly harmful to nature and humans. Therefore, using available, affordable, eco-friendly polymers to assist or replace hazardous reagents is mandatory for a green transition. Polysaccharide-based (starch, dextrin, carboxymethyl cellulose, guar gum, etc.) polymers are one of the most used biodegradable depressant groups for pyrite depression. Despite the satisfactory flotation results obtained using these eco-friendly depressants, several gaps still need to be addressed, specifically in investigating surface interactions, adsorption mechanisms, and parameters affecting their depression performance. As a unique approach, this review comprehensively discussed previously conducted studies on pyrite depression with polysaccharide-based reagents. Additionally, practical suggestions have been provided for future assessments and developments of polysaccharide-based depressants, which pave the way to green flotation. This robust review also explored the depression efficiency and various adsorption aspects of naturally derived depressants on the pyrite surface to create a possible universal trend for each biodegradable depressant derivative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».