Investigating the Construct of a Listening Test to Assess Pilots’ Comprehension: a Step-by-Step Project for Test Developers
Notice bibliographique
Résumé
Pilots and air traffic controllers must demonstrate their ability to listen and speak the language used in radiotelephony communications demonstrated by completing a language test. In this context, it is crucial to assess both interactive listening, when listening occurs together with speaking, and listening in isolation, when there is no speaking or interaction. The purpose of assessing listening in isolation is to reduce the influence of skills that are not relevant to the construct, that is, to minimize construct irrelevant variance (S. Messick 1994). This article describes a project that can be followed by test developers to address the initial step in the development of a test to assess pilots’ listening in isolation: the construct definition. The project is framed within an interactionalist perspective wherein a test construct is defined based on a combination of the abilities that those taking the test should have and the tasks that they should be able to perform (L. Bachman 2007). It is also informed by the work of L. Bachman/ A. Palmer (2010) and the framework proposed by U. Knock/ S. Macqueen (2020) for the development of language assessments for professional purposes. The project outlined in this article may also be of interest to test developers who wish to investigate different constructs of aeronautical English tests, as well as those involved in the development of other types of language assessments for professional purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».