Serotonin Transporter mRNA Expression Is Reduced in the Peripheral Blood Mononuclear Cells of Subjects with Major Depression but Normal in Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) and major depression disorder (MDD) frequently co-occur. Both disorders may share common serotonergic alterations, although there is less evidence of such alterations in FM. It is also unclear as to whether these alterations are persistent over time or transient. The objectives of this study were to (i) examine the changes in mRNA expression of serotonin transporter (SERT) on the surface of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) in FM, MDD, and the FM + MDD subjects compared to healthy controls, and to (ii) evaluate the effect of drug treatment on SERT expression. METHODS: PBMCs were isolated from FM, MDD, FM + MDD, and control subjects. SERT expression was analyzed at the mRNA level via quantitative real-time polymerase chain reaction. Statistical analyses were performed using analyses of variance and linear mixed-effects models. RESULTS: < 0.001), but not in FM nor in FM + MDD subjects. Although the drug treatments improved symptoms in FM, MDD, and FM + MDD subjects, they had no significant effect on SERT mRNA expression. CONCLUSIONS: These results corroborate the role of the SERT in the pathophysiology of MDD, but not in FM, and show that the decreased mRNA expression of SERT is a persistent, rather than transient, phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».