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Enregistrement W4387840752 · doi:10.1002/eat.24072

Sex differences in cholesterol and triglyceride levels among hospitalized adolescents and young adults with eating disorders

2023· article· en· W4387840752 sur OpenAlexaff
Jason M. Nagata, Anita V. Chaphekar, Rubén Vargas, Anthony Nguyen, Amanda E. Downey, Khushi P. Patel, Kyle T. Ganson, E. T. Stuart, Siena Vendlinski, Sara M. Buckelew, Andrea K. Garber

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San Francisco
Mots-clésBody mass indexTriglycerideMedicineEating disordersCholesterolAnorexia nervosaInternal medicineYoung adultEndocrinologyDemographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To determine sex differences in cholesterol and triglyceride levels among adolescents and young adults hospitalized for medical complications of eating disorders. Methods A retrospective electronic medical record review of patients aged 9–25 years admitted to the University of California, San Francisco Eating Disorders Program for medical stabilization, between 2012 and 2020, was conducted. Non‐fasting total cholesterol and triglycerides were collected; however, LDL and HDL levels were not available. Results Among 83 males and 441 females, mean ± SD age was 15.5 ± 2.8 years, 64.1% had anorexia nervosa, and admission percent median body mass index was 87.3 ± 13.9. The proportion of males and females with high total cholesterol (13.3% vs. 18.1%, Cramer's V = 0.05, p = .28) and high triglyceride levels (9.6% vs. 8.1%, Cramer's V = 0.02, p = .63) did not differ. Mean total cholesterol levels were higher in females compared to males (F 169.6 ± 41.1 mg/dL vs. M 154.5 ± 45.1 mg/dL, Cohen's d = 0.36, p = .003), although a majority were within the normal range. In adjusted linear regression models, male (compared to female) sex (B = −14.40, 95% CI −24.54, −4.27) and higher percent median body mass index (B = −0.33, 95% CI −0.60, −0.06) were associated with lower total cholesterol levels in adjusted models (R2 = 0.04). Discussion Building on prior work showing equally severe complications of eating disorders in males compared to females, we did not find sex differences in those presenting with high total cholesterol or triglycerides. Future research is needed to understand the pathophysiology and role of dyslipidemia in acute malnutrition, and the impact of nutritional rehabilitation and weight restoration. Public Significance We found that the proportion of male and female adolescents and young adults hospitalized for medical complications of an eating disorder with high total cholesterol did not significantly differ. Although average total cholesterol levels were higher in female compared to male patients with eating disorders, a majority of these levels remained within the normal range. Patients with more severe malnutrition had a higher risk of elevated total cholesterol levels. Clinicians should consider monitoring cholesterol levels in young people hospitalized for restrictive eating disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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