Effect of nociception level index‐guided intra‐operative analgesia on early postoperative pain and opioid consumption: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Acute postoperative pain remains a critical treatment priority and has prompted a search for technologies and techniques to assist with intra-operative analgesic monitoring and management. Anaesthetists traditionally rely on clinical judgement to guide intra-operative analgesia, but several emerging technologies such as the nociception level index herald the possibility of routine intra-operative analgesia monitoring. However, the impact of devices like nociception level index on postoperative outcomes has not been proven. We undertook a systematic review and meta-analysis of articles which compared nociception level index-guided analgesia to standard care. The primary outcomes were pain intensity and opioid consumption during the first 60-120 min after surgery. Secondary outcomes were the incidence of postoperative nausea and vomiting and duration of stay in the post-anaesthesia care unit. Ten studies, collectively including 662 patients and published between 2019 and 2023, met inclusion criteria for both the qualitative systematic review and quantitative meta-analysis. Risk of methodological bias was generally low or unclear, and six studies reported a significant conflict of interest relevant to their findings. Our meta-analysis was performed using a random-effects model. It found statistically significant benefits of nociception level index-guided analgesia for early postoperative pain (mean (95%CI) difference -0.46 (-0.88 to -0.03) on an 11-point scale, p = 0.03), and opioid requirement (mean (95%CI) difference -1.04 (-1.94 to -0.15) mg intravenous morphine equivalent, p = 0.02). Our meta-analysis of the current literature finds that nociception level index-guided analgesia statistically significantly reduces reported postoperative pain intensity and opioid consumption but fails to show clinically relevant outcomes. We found no evidence that nociception level index-guided analgesia affected postoperative nausea and vomiting nor duration of stay in the post-anaesthesia care unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».