A narrative review of non-racemic amisulpride (SEP-4199) for treatment of depressive symptoms in bipolar disorder and LB-102 for treatment of schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The challenges posed by treatment-resistant schizophrenia and depressive symptoms have led to ongoing difficulties despite the availability of antipsychotics and antidepressants. This review addresses the potential of amisulpride analogs, particularly SEP-4199, in addressing these challenges through enhanced efficacy and reduced side effects.Areas covered This review focuses on the pharmacological profile of amisulpride analogs, exemplified by LB-102 and its derivative SEP-4199. PubMed gathered articles (up to 10 March 2023) on ‘amisulpride,’ ‘schizophrenia,’ ‘bipolar disorder,’ and ‘major depressive disorder;’ ClinicalTrials.gov tracked SEP-4199 and LB-102 trials. LB-102, a newly identified N-methylated analog of amisulpride, exhibits enhanced lipophilicity at lower doses, as demonstrated in a phase 1 study, indicating significant promise for therapeutic applications. The discovery of SEP-4199, a non-racemic analog composed of R- and S-enantiomers in an 85:15 ratio, is discussed, emphasizing its potential to enhance antidepressant effects while minimizing extrapyramidal side effects via selective D2 receptor binding. Recent phase 2 trials have demonstrated SEP-4199’s efficacy in treating depressive symptoms in bipolar disorder I, capitalizing on D2-mediated anti-anhedonic and D3-mediated reward effects.Expert opinion The development of SEP-4199 presents a potential breakthrough for managing depressive symptoms in bipolar disorder I. Further exploration of D2 and D3 receptor-mediated effects could lead to improved treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».