A narrative review of non-racemic amisulpride (SEP-4199) for treatment of depressive symptoms in bipolar disorder and LB-102 for treatment of schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The challenges posed by treatment-resistant schizophrenia and depressive symptoms have led to ongoing difficulties despite the availability of antipsychotics and antidepressants. This review addresses the potential of amisulpride analogs, particularly SEP-4199, in addressing these challenges through enhanced efficacy and reduced side effects.Areas covered This review focuses on the pharmacological profile of amisulpride analogs, exemplified by LB-102 and its derivative SEP-4199. PubMed gathered articles (up to 10 March 2023) on ‘amisulpride,’ ‘schizophrenia,’ ‘bipolar disorder,’ and ‘major depressive disorder;’ ClinicalTrials.gov tracked SEP-4199 and LB-102 trials. LB-102, a newly identified N-methylated analog of amisulpride, exhibits enhanced lipophilicity at lower doses, as demonstrated in a phase 1 study, indicating significant promise for therapeutic applications. The discovery of SEP-4199, a non-racemic analog composed of R- and S-enantiomers in an 85:15 ratio, is discussed, emphasizing its potential to enhance antidepressant effects while minimizing extrapyramidal side effects via selective D2 receptor binding. Recent phase 2 trials have demonstrated SEP-4199’s efficacy in treating depressive symptoms in bipolar disorder I, capitalizing on D2-mediated anti-anhedonic and D3-mediated reward effects.Expert opinion The development of SEP-4199 presents a potential breakthrough for managing depressive symptoms in bipolar disorder I. Further exploration of D2 and D3 receptor-mediated effects could lead to improved treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».