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Enregistrement W4387842133 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e21126

COMT Val/Met, stressful life events and externalizing behaviors in youth: A longitudinal study from the ABCD sample

2023· article· en· W4387842133 sur OpenAlexafffund
Tuana Kant, Emiko Koyama, Clement C. Zai, Marcos Sanches, Joseph H. Beitchman, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésrs4680Catechol-O-methyl transferasePsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyPositive Youth DevelopmentLongitudinal studyCognitionGenotypeMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early adolescence is a crucial time for understanding and detecting the risk factors that may influence youth externalizing/disruptive behaviors and disorders. Previous literature reported evidence that risk factors for disruptive behaviors include catechol-O-methyltransferase ( COMT) Val158Met (rs4680) polymorphism and environmental influences. An unanswered question is whether there is a change in these risk factors over stages of youth development. This longitudinal study examines the interaction effect of Val158Met and stressful life events (SLE) on youth externalizing behaviors from ages 9–11. Participants were 2363 children of European ancestry recruited as part of the Adolescent Brain Cognitive Development study. Repeated measures linear mixed models were used to examine the effect of the interaction between Val158Met and SLE (G × E) on disruptive behaviors over development. Externalizing behaviors were analyzed at both baseline and two-year follow-up. Both Val158Met genotype and SLE scores demonstrated significant main effects on disruptive behaviors in youth, and those effects were consistent at both time points. G × E was not associated with externalizing behaviors. Youth who carried the Val allele and/or were exposed to higher SLE consistently had increased externalizing behavior scores. To our knowledge, this is the first study to longitudinally examine the interaction effects of Val158Met and SLE on externalizing behaviors in youth. The results highlight the importance of understanding the genetic and environmental factors underlying externalizing behaviors for better detection of at-risk youth, helping further with early prevention efforts. The findings propose that COMT Val158Met genotype may act as a biomarker for development of novel treatment strategies for disruptive behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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