Breast Cancer and Bone Mineral Density in a U.S. Cohort of Middle-Aged Women: Associations with Phosphate Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is associated with phosphate toxicity, the toxic effect from dysregulated phosphate metabolism that can stimulate tumorigenesis. Phosphate toxicity and dysregulated phosphate metabolism are also associated with bone mineral abnormalities, including excessive bone mineral loss and deposition. Based on shared associations with dysregulated phosphate metabolism and phosphate toxicity, a hypothesis proposed in the present mixed methods-grounded theory study posits that middle-aged women with incidence of breast cancer had a greater magnitude of changes in bone mineral density over time compared with women who remained cancer-free. To test this hypothesis, a mixed-effects model was used to analyze the associations of breast cancer incidence with spinal bone mineral density changes in the U.S. Study of Women's Health Across the Nation. Compared with women in the cohort who remained cancer-free, women who self-reported breast cancer had higher bone mineral density at baseline, but had more rapid losses in bone mineral density during follow-up visits. These findings agree with the hypothesis that a greater magnitude of changes in bone mineral density over time is associated with breast cancer in a cohort of middle-aged women. The findings also have implications for studies investigating dysregulated phosphate metabolism and phosphate toxicity as causative factors of bone metastasis in metastatic breast cancer. Additionally, the authors previously found increased breast cancer risk associated with high dietary phosphate intake in the same cohort of middle-aged women, and more studies should investigate a low-phosphorus diet to reduce bone mineral abnormalities and tumorigenesis in breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».