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Enregistrement W4387843860 · doi:10.3390/v15102131

Immunogenicity and Tolerability of a SARS-CoV-2 TNX-1800, a Live Recombinant Poxvirus Vaccine Candidate, in Syrian Hamsters and New Zealand White Rabbits

2023· article· en· W4387843860 sur OpenAlexaff
Mayanka Awasthi, Anthony Macaluso, Scott J. Goebel, Erin Luea, Ryan S. Noyce, Farooq Nasar, Bruce L. Daugherty, Sina Bavari, Seth Lederman

Notice bibliographique

RevueViruses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunogenicityVirologyVaccinationMedicineTolerabilityAsymptomaticAntibodyImmunologyBiologyPharmacologyAdverse effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TNX-1800 is a preclinical stage synthetic-derived live attenuated chimeric horsepox virus vaccine engineered to express the SARS-CoV-2 spike (S) gene. The objectives of this study were to assess the safety, tolerability, and immunogenicity of TNX-1800 administration in Syrian golden hamsters and New Zealand white rabbits. Animals were vaccinated at three doses via percutaneous inoculation. The data showed that the single percutaneous administration of three TNX-1800 vaccine dose levels was well tolerated in both hamsters and rabbits. At all dose levels, rabbits were more decerning regarding vaccine site reaction than hamsters. Lastly, no TNX-1800 genomes could be detected at the site of vaccination. Post-vaccination, all animals had anti-SARS-CoV-2 spike protein IgG specific antibody responses. These data demonstrate that TNX-1800 infection was limited, asymptomatic, and cleared by the end of this study, and a single dose was able to generate immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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