Outcomes for patients with EBV-positive PTLD post-allogeneic HCT after failure of rituximab-containing therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epstein–Barr virus-positive (EBV + ) post-transplant lymphoproliferative disease (PTLD) is an ultra-rare and aggressive condition that may occur following allogeneic hematopoietic cell transplant (HCT) due to immunosuppression. Approximately half of EBV + PTLD cases are relapsed or refractory (R/R) to initial rituximab-containing therapy. There are limited treatment options and no standard of care for patients with R/R EBV + PTLD, and little is known about their treatment history and outcomes. We performed a multinational, multicenter, retrospective chart review of patients with R/R EBV + PTLD following HCT to describe patients’ demographic and disease characteristics, treatment history, and overall survival (OS) from rituximab failure. Among 81 patients who received initial treatment with rituximab as monotherapy (84.0%) or in combination with chemotherapy (16.0%), median time from HCT to PTLD diagnosis was 3.0 months and median OS was 0.7 months. Thirty-six patients received a subsequent line of treatment. The most frequent causes of death were PTLD (56.8%), graft-versus-host disease (13.5%) and treatment-related mortality (10.8%). In multivariate analysis, early PTLD onset and lack of response to initial treatment were associated with mortality. This real-world study demonstrates that the prognosis of patients with R/R EBV + PTLD following HCT remains poor, highlighting the urgent unmet medical need in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».